GPT Images 2.0
适合需要更清楚指令、更丰富细节和参考图控制的图片任务。
预览
继续处理图片素材
图片生成后，可以继续抠图、放大，或把关键画面交给视频模型做动态版本。
GPT Images 2.0
把图片需求写清楚，再生成可用版本
GPT Images 2.0 适合处理信息量更高的图片任务。你可以说明画面用途、主体、文字、构图、风格和限制条件，也可以上传参考图，让结果更接近产品、人物、品牌或版式要求。
GPT Image 2详细图片说明参考图约束文字与版式
文字 + 参考图
文字负责说明目标和限制，参考图负责补充主体、材质、版式或品牌方向。
图片版本
用于商品展示、广告创意、海报、说明图、内容封面和后续编辑。
GPT Images 2.0 适合哪些图片任务
当图片不仅要好看，还要有明确用途、文字区域、主体关系和参考图约束时，GPT Images 2.0 更适合把需求拆成可修改的视觉版本。
承接详细图片说明
把交付物、受众、主体、风格、画幅、必须出现的元素和不能出现的内容写清楚，让生成结果更容易判断。
用参考图减少跑偏
上传产品图、人物图、界面截图、草图或品牌样张，让主体、材质、构图和视觉方向更有依据。
适合带文字的画面
可以尝试标题、标签、短句、说明区和多语言版本。用于正式发布前，仍要人工检查拼写和小字。
更适合层级清楚的版式
用于信息图、活动海报、产品说明图和多元素广告图时，可以在提示里明确主次、分区和留白。
从草稿进入生产检查
先得到多个视觉方向，再检查产品细节、Logo、人物比例、文案事实、版权参考和品牌规范。
按反馈继续改图
围绕背景、裁切、文字区、主体位置、色彩和风格给出下一轮修改意见，不必每次从空白开始。
GPT Images 2.0 的常见用法
从“我要一张图”改成“这张图要解决什么问题”：商品展示、广告说明、内容封面和带文字的视觉都可以按用途拆解。
把产品或活动 brief 变成图片版本
将卖点、受众、使用场景、画面比例和品牌调性整理成图片说明，生成多个可比较的方向。
先定义用途
说明这是商品图、广告图、海报、说明图、封面还是落地页视觉。
写出画面结构
明确主体位置、背景、文字区、光线、构图、留白和需要避开的元素。
按版本筛选
先看整体方向是否成立，再检查细节、文字、品牌和发布风险。
用参考图改造现有素材
上传产品图、人物图、界面截图、草图或品牌资产，说明哪些部分必须保留，哪些部分可以重做。
保留关键特征
锁定产品外观、人物身份、界面结构、材质、Logo 位置或品牌色。
明确变化范围
只改背景、场景、裁切、文字区、风格或光线，避免模型误改关键主体。
用反馈推进
用“文字区更宽”“产品靠右”“背景更干净”这类具体反馈继续修图。
生成带文字和信息层级的视觉
制作海报、标签图、说明图、内容封面、本地化活动图和需要清晰文字区的营销素材。
先控制文字量
优先使用短标题、短标签和清楚分区；文字越多，发布前越需要人工校对。
为渠道留空间
提前规划商品页、广告位、落地页、内容封面或演示文稿需要的比例和安全区。
检查后再上线
确认名称、事实、标识、人物、商标、版权参考图和平台规则后再使用。
如何使用 GPT Images 2.0
01
先写清图片用途
确定图片要服务商品展示、广告投放、海报、说明图、封面、内容页面还是内部提案，并写清目标渠道和画幅。
02
补充主体、文字和参考图
描述主体、背景、构图、光线、风格、文字内容和限制条件；需要保持一致时上传参考图，并说明哪些必须保留。
03
生成后做人工检查
检查文字、Logo、产品细节、人物比例、物体数量和视觉层级，再用具体反馈继续修改。
GPT Images 2.0 常见问题
GPT Images 2.0 是什么？
GPT Images 2.0 是可用于图片生成和编辑的模型能力。FlashOmni 提供对应入口，帮助你从文字说明和参考图生成图片版本。
它适合做哪些图片？
适合商品展示图、广告创意、海报、信息图、说明图、内容封面、本地化活动图，以及需要参考图约束的改图任务。
带文字的图片可以用吗？
可以尝试短标题、标签、说明区和本地化文字版本。但文字越细、越多，越需要在发布前人工检查拼写、间距和可读性。
什么时候需要上传参考图？
当产品外观、人物特征、品牌色、界面结构、材质、构图或原始照片不能跑偏时，参考图会比纯文字说明更清楚。
和普通图片生成有什么不同？
它更适合明确、结构化的图片需求，例如有文字区、有信息层级、有参考图约束或需要保留品牌线索的图片。
提示词应该怎么写？
先写交付物类型和用途，再补充受众、主体、场景、风格、构图、比例、文字内容和限制条件。上传参考图时，把必须保留和可以变化的部分分开写。
生成图片可以商用吗？
是否适合商用取决于平台条款、输入素材、商标、肖像、版权参考、行业监管和发布渠道规则。正式使用前仍需要做权利和内容审核。
为什么还要审核结果？
AI 图片可能出现文字、标识、比例、细节、人物或品牌规范错误。把生成结果当成候选版本审核，会更适合真实生产。